Второй мозг из переписок с Claude: полный мануал

Оригинал: Алекс Манье · ReveluxAI · t.me/aidev_alexmagnier

Как превратить переписки с Claude AI в Obsidian граф знаний с 1,649 заметками и 8,309 связями за 30 минут.

Содержание

1. Зачем это нужно — проблема потери контекста между сессиями
2. Выгрузка данных — экспорт из Claude AI + Claude Code
3. Установка инструментов — Obsidian, Python, зависимости
4. Скрипт конвертации — полный код Python
5. Настройка — пути, домены, концепции
6. Запуск — ожидаемый вывод
7. Obsidian + граф знаний — Graph View
8. Навигация и плагины — Dataview, Tag Wrangler
9. Запросы Dataview — примеры
10. Продвинутое: Graphify + RAG — AI-кластеризация
11. FAQ

Ключевые метрики (на примере автора)

• Заметок: 1,649
• Wikilinks (связей): 8,309
• Conversations: 326
• Projects: 67
• Code Snippets: 1,111

Суть метода

1. Экспорт данных из Claude AI → conversations.json (100-500 МБ)
2. Python-скрипт конвертирует JSON в Obsidian-совместимый Markdown
3. Каждая переписка = отдельная заметка с YAML-frontmatter
4. Wikilinks между заметками на основе общих терминов
5. Автоматическая классификация по доменам (маркетинг, разработка, AI и т.д.)
6. Извлечение code snippets в отдельные заметки
7. Claude Code сессии тоже парсятся (из ~/.claude/projects/)

Продвинутые возможности

• Graphify — AI-кластеризация vault через Claude (анализ, community detection, граф)
• Supabase pgvector RAG — превращение vault в векторную базу знаний

---

Источник: t.me/aidev_alexmagnier, оригинал приложен пользователем